ガーミンの練習データをAIに分析させる環境を作った話

ガーミンの練習データを、AIにそのまま読ませられるようにしました。

やりたかったのはひとつだけ。朝走ったあとのデータを、AIに投げて壁打ちすること。ラップとか心拍を自分で眺めるのは前からやってたんですけど、なんか見落としが多い気がしてて、、、。「4本目でまた垂れてるよ」とか、勝手に指摘してくれる相手がほしかった感じです。

で、実際に組んでみたら、思ったより普通に動きました。パパランナーの朝練って、走ったあとに振り返る時間がほぼ無いんですよね。子どもが起きてくるので。その数分をAIに肩代わりしてもらう、みたいな使い方がわりとハマってます。

この記事では、その環境をどう作ったかを残しておきます。Macでの手順です。

何をしたのか、ざっくり

ガーミンには「Garmin Connect」っていう、走ったデータが全部たまる場所があります。ここに、AI側から直接アクセスできるようにした、という話です。

使ったのは garmin_mcp という無料ツール。MCPっていう仕組みで、Claude（僕が使ってるAI）とガーミンをつなぎます。つなぐと、AIに「最近のインターバル見せて」って言うだけで、ラップとか心拍を取ってきて分析してくれる、という状態になります。

MCPが何かとか、細かい仕組みは正直わからなくても組めました。手順どおりやるだけです。

必要なもの

  • Mac（僕はこれでやりました）
  • Garmin Connectのアカウント（メールとパスワード）
  • Claude Desktop（Macアプリ版のClaude）
  • uvx というコマンド（入ってなければ先に入れておく）

ブラウザ版のClaudeだと、この手のローカルツールはつなげません。デスクトップアプリが要ります。ここだけ最初にハマったので先に書いておきます。

手順1：ガーミンの認証情報をファイルに置く

ターミナルを開いて、メールとパスワードをファイルに保存します。

echo your_email@example.com > ~/.garmin_email
echo your_password > ~/.garmin_password
chmod 600 ~/.garmin_email ~/.garmin_password

your_email@example.com と your_password のところは、自分のガーミンのやつに置き換えてください。chmod 600 は、他の人から中身を読まれないようにする権限設定です。いちおう付けときます。

手順2：トークンを発行する

次に、ログイン用のトークンを一回作ります。これを作っておくと、あとで毎回ログインしにいかなくて済むので楽です。

uvx --python 3.12 --from git+https://github.com/Taxuspt/garmin_mcp garmin-mcp-auth

うまくいくと Authentication successful! と出て、自分の名前が表示されます。トークンは ~/.garminconnect に保存されて、だいたい6ヶ月もつみたいです。切れたらまた同じコマンドで作り直せばOKかなと思ってます。

手順3：Claude Desktopの設定に追加する

Claude Desktopの設定ファイルに、garminサーバーを登録します。ファイルはここです。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

この中の mcpServers に、下を足します。

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--python", "3.12", "--from", "git+https://github.com/Taxuspt/garmin_mcp", "garmin-mcp"]
    }
  }
}

すでに設定ファイルに何か書いてある場合は、まるごと上書きすると前の設定が消えます。mcpServers の部分だけ足すようにしてください。ここ、僕はうっかり上書きして焦りました、、、。

あと、uvx の場所をアプリが見つけられないことがあります。その場合は command をフルパスにしておくと安定します。パスは which uvx で調べられます。

手順4：再起動して確認

設定を保存したら、Claude Desktopを ⌘Qで完全に終了してから、もう一回起動します。ウィンドウを閉じるだけだと反映されないので、ちゃんと終了させるのがコツです。

起動して、入力欄の下あたりに garmin が出てたら成功です。試しに「最近のランニングを3件見せて」とか聞くと、データを取りにいってくれます。

実際にAIに練習を読ませてみた

つないだあと、7月11日にやった1000m×5のインターバルを読ませてみました。これがそのデータです。

本数ペース備考
1本目4:1x/km台入りは余裕あり
2〜3本目4:1x/km台まだ保ててる
4本目4:16/kmここで垂れた。最大心拍190
5本目4:1x/km台気力で戻した感じ
平均4:13/km—

で、AIが真っ先に突っ込んできたのが4本目でした。「4本目で4:16まで落ちて心拍190に達してる、後半の失速がここに出てますね」みたいな感じで。

いや、わかってはいたんですよ。これがいつもの僕の弱点なんで。後半の垂れ。ただ、自分で「まあ暑かったし」で流しがちなところを、数字で淡々と返してくるので、ごまかせないというか、、、。ちょっと痛いところを突かれた気分でした。

そのあと「じゃあ4本目を4:12〜4:13で保つには?」まで相談できたので、壁打ち相手としてはかなりアリでした。走った直後の数分でここまでやれるのは、正直ありがたいです。

使ってみて感じたこと

良かったのは、とにかく手間が減ったこと。スクショを撮って貼って、みたいな作業がいらなくて、「見せて」で済みます。朝の限られた時間でここが軽いのは大きいです。

注意点もいちおう。認証情報を平文でファイルに置くので、そこは人によって気になるかもしれません。あとMacじゃないと今回の手順はそのまま使えないです。Claude Desktopが要るのも地味にハードルかなと思います。

まとめ

今回やったことを、ざっくり残しておきます。

  • ガーミンの練習データを、AIに直接読ませる環境を作った（garmin_mcp を使用）
  • 手順は「認証情報をファイルに置く → トークン発行 → Claude Desktopに登録 → 再起動」
  • 7/11のインターバルを読ませたら、4本目の失速（4:16・心拍190）をすぐ指摘された
  • 走った直後に数分で振り返れるのが、パパランナー的にはかなり便利

まだ使い始めたばかりなので、これからどう活かすかは手探りです。とりあえず後半の垂れ、この相棒と一緒にどうにかしていこうかなと、、、。

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